从分布式计算到分布式训练

对于大数据和人工智能来讲,现在仅仅是萌芽时期,后面还有大量的工作要做,而模型的训练无论是单机还是分布式,都还没有达到真正稳定的生产批量效果,这些挑战,不仅仅来自于技术的实现,同时也来自于业务的配合,如何利用现有的技术能力,将其推广到业务上解决问题,才是重点需要关注的地方。

系统级集成测试的断舍离

系统级集成测试虽然有各种问题,不一定会因为集成测试挂掉而发现很多问题,前面也讨论了断舍离的可行性,分析了项目断舍离的实践,但集成测试并不是用来发现问题的,而是一道对质量把关的屏障,关键路径的必要测试是不可替代的。因此,我们提倡减少集成测试的数量,合理调整各层测试的比例。

GE:从全球工业巨人到顶级软件公司

每一次技术变革必然引发一波生产力的提高,伴随着市场的破坏性,一些工业领袖被敏捷的新竞争对手的兴起所取代。在139年的发展历程中,GE同样经历了这样的颠覆性波澜,随着工业企业的发展,GE面临生产力下降、供应端成本上涨、劳动力老龄化、技术革命冲击和金融危机重创等诸多压力。GE的CEO伊梅尔特毅然决定战略转型,反守为攻,抓住工业产业转型的下一波生产力,即专注于通过为工业组织提供先进的软件和数据为其带来新价值。